При динамическом ретаргетинге особенно важна скорость передачи данных о действиях пользователя. Full Stream Attribution передает такие события в VK Рекламу не более чем за 90 секунд, что существенно ускоряет оптимизацию рекламных кампаний. В статье объясним, что такое FSA, как работает технология и какие результаты получили Lamoda, «Читай-город», Ozon и Divan.ru.
Что такое Full Stream Attribution
Full Stream Attribution (FSA) — технология VK Рекламы для прямой передачи данных о действиях пользователей с сайта или из мобильного приложения в рекламный кабинет. Она используется в кампаниях с динамическим ретаргетингом и помогает быстрее учитывать новые события — просмотр товара, добавление в корзину или покупку.
Для фиксации событий FSA использует хэшированный номер телефона. Благодаря этому данные могут поступать в систему в течение 90 секунд, тогда как при стандартной передаче данных этот процесс может занимать 4–6 часов. Таким образом, алгоритмы VK Рекламы быстрее получают актуальные сигналы и могут точнее оптимизировать показы и подбирать релевантные товары для пользователей.
FSA не заменяет пиксель VK Рекламы или мобильный трекер, а дополняет данные, которые уже поступают в рекламную систему. Подробнее о принципе работы и подключении технологии можно прочитать в инструкции по подключению Full Stream Attribution в Справке VK Рекламы.
Чем FSA отличается от стандартной передачи данных
Обычно информация о действиях пользователя поступает в VK Рекламу через пиксель сайта или мобильный трекер. В такой схеме данные могут передаваться в систему в течение нескольких часов. Full Stream Attribution позволяет отправлять события напрямую и сокращает это время.
Зачем бизнесу использовать Full Stream Attribution
Full Stream Attribution помогает рекламной системе быстрее учитывать актуальные действия пользователей и использовать их для оптимизации динамического ретаргетинга. Это особенно важно для e-commerce, где интерес к товару может быстро меняться, а задержка в передаче данных влияет на релевантность рекламы.
Основные преимущества FSA:
- Быстрее учитывает интерес пользователяЕсли человек недавно посмотрел товар, добавил его в корзину или избранное, система получает этот сигнал быстрее. Это помогает оперативнее учитывать его интерес при дальнейших показах.
- Снижает количество неактуальных показовИнформация о покупке тоже быстрее поступает в рекламную систему. Благодаря этому снижается вероятность, что пользователь продолжит видеть рекламу товара, который уже купил.
- Дает алгоритмам больше актуальных данныхFSA дополняет события, которые поступают через пиксель сайта или мобильный трекер. Чем больше свежих сигналов получает система, тем точнее она может оптимизировать рекламную кампанию.
- Повышает эффективность динамического ретаргетингаБолее быстрая передача данных помогает точнее подбирать аудиторию и релевантные товары для показа. На практике это может отражаться на бизнес-показателях — например, количестве продаж, ДРР или окупаемости рекламы.
Кейсы: как Full Stream Attribution работает на практике
Full Stream Attribution уже используют крупные e-commerce-компании для оптимизации динамического ретаргетинга. Разберем на примерах Lamoda, «Читай-города» и Ozon, как технология помогает быстрее учитывать действия пользователей и как это отражается на результатах рекламных кампаний.
Lamoda: более 1 млн заказов и CIR ниже плана
Цели рекламы:
- Повысить окупаемость рекламы.
- Увеличить количество заказов в период высокого сезонного спроса.
- Сохранить эффективность при большом ежедневном рекламном бюджете.
Особенности продвижения:
- Для мобильных приложений Lamoda на iOS и Android запустили отдельные кампании с динамическим ретаргетингом и технологией Full Stream Attribution.
- Пользователей разделили по этапам воронки: тех, кто смотрел товары, но не добавил их в корзину; добавил в корзину, но не купил; уже совершал покупки.
- Данные о действиях пользователей передавались напрямую в рекламную систему. Это помогало быстрее учитывать новые сигналы и показывать более релевантные предложения.
- Кампании оптимизировали на покупку, а тексты объявлений и оверлеи адаптировали под сезонные события — например, «черную пятницу», распродажу 11.11 и Новый год.
Результаты:
- Более 1,083 млн заказов за период с сентября 2024 года по май 2025 года.
- 14 010 заказов от новых клиентов.
- CIR оказался на 31% ниже планового значения.
«Читай-город»: продажи выросли в два раза, а ДРР снизился
Цели рекламы:
- Увеличить количество заказов.
- Сохранить низкий уровень ДРР.
- Отдельно повысить продажи в приложении на iOS.
Особенности продвижения:
- Для приложений «Читай-города» на iOS и Android запустили кампании с динамическим ретаргетингом и технологией Full Stream Attribution.
- Пользователей разделили по типу и давности действий: отдельно работали с теми, кто добавлял книги в корзину, но не оформил заказ, и с теми, кто только просматривал товары.
- Кампании оптимизировали на покупку. Благодаря FSA данные о действиях пользователей быстрее поступали в VK Рекламу, а система могла оперативнее учитывать актуальный интерес аудитории.
- Креативы формировались автоматически на основе товарного фида рекламодателя.
Результаты:
- Продажи выросли в 2 раза.
- ДРР снизился на 37%.
- Ежемесячные продажи в iOS-приложении выросли в 5 раз.
- ДРР на iOS снизился на 20% по сравнению с кампаниями с классическим динамическим ретаргетингом.
Ozon: ДРР до 0,6% и меньше неактуальных показов
Цели рекламы:
- Снизить ДРР до уровня не выше 5%.
- Удерживать стоимость привлечения клиента не выше 5 тыс. рублей.
- Повысить эффективность работы с пользователями, которые уже проявляли интерес к товарам.
Особенности продвижения:
- Для кампании использовали Full Stream Attribution и динамический ретаргетинг. Рекламу показывали пользователям, которые смотрели карточки товаров, добавляли товары в корзину или избранное, а также тем, кто уже совершал покупки.
- Благодаря FSA данные о действиях пользователей быстро поступали в рекламную систему. Это помогало сократить количество ситуаций, когда человеку продолжали показывать рекламу уже купленного товара.
- Дополнительно аудиторию и товары сегментировали по стоимости, категориям, давности последнего заказа и уровню дохода.
- Параллельно тестировали привлечение новых пользователей с помощью таргетингов по поисковым фразам и аудиториям других площадок электронной коммерции.
Результаты:
- Минимальный ДРР за период кампании составил 0,6%.
- CAC в большинстве месяцев оставался в пределах целевых 5 тыс. рублей.
- Показатели ДРР и стоимости привлечения клиента по итогам кампании сохранились в целевых рамках.
- Продажи выросли, маркетплейс привлек новых пользователей.
Divan.ru: ДРР снизился на 31%, а средний чек вырос на 11%
Цель рекламы:
- Снизить долю рекламных расходов.
Особенности продвижения:
- Было запущено две кампании в VK Рекламе: тестовая с Full Stream Attribution и контрольная с динамическим ретаргетингом.
- В обеих кампаниях использовали одинаковые таргетинги. Рекламу показывали пользователям из Москвы и Московской области, которые в течение последних 30 дней смотрели товары на сайте Divan.ru или добавляли их в корзину, но не оформили заказ.
- Тестовую кампанию с FSA оптимизировали на покупку на сайте Divan.ru. За счет быстрой передачи данных рекламная система могла оперативнее учитывать актуальный интерес пользователей и показывать им релевантные товары.
- В качестве креативов использовали объявления, сформированные на основе товарного фида.
Результаты:
- ДРР снизился на 31% по сравнению с контрольной кампанией.
- Средний чек вырос на 11%.
- CPC снизился на 39%.
- CPO снизился на 16%.
- Также вырос коэффициент конверсии в оформленный заказ по данным CRM.
Выводы: что показывают кейсы по Full Stream Attribution
- Скорость передачи данных влияет на эффективность динамического ретаргетинга. FSA сокращает время передачи событий до 90 секунд, поэтому рекламная система быстрее учитывает актуальные действия пользователей.
- Свежие данные помогают точнее оптимизировать показы. Алгоритмы быстрее получают сигналы о просмотрах, добавлениях в корзину и покупках и могут использовать их при подборе рекламы.
- FSA помогает эффективнее расходовать рекламный бюджет. Кейсы Lamoda, «Читай-города» и Ozon показывают снижение CIR и ДРР, рост продаж и сохранение стоимости привлечения в целевых рамках.
- Технология особенно полезна для крупного e-commerce с большим объемом пользовательских событий. Чем быстрее меняется интерес аудитории и чем больше данных поступает в систему, тем важнее учитывать их без долгой задержки.
FAQ
- Для каких рекламных кампаний подходит Full Stream Attribution?
Full Stream Attribution используется в VK Рекламе для кампаний с динамическим ретаргетингом на сайты и мобильные приложения. Технология особенно полезна для e-commerce-проектов с большим объемом пользовательских событий, где важно быстро учитывать просмотры товаров, добавления в корзину и покупки.
- Можно ли использовать FSA без пикселя VK Рекламы или мобильного трекера?
Технически FSA может самостоятельно передавать события напрямую в рекламную систему, но обычно она дополняет данные из пикселя VK Рекламы или мобильного трекера. Для сайтов желательно использовать действующий пиксель с уже настроенными событиями динамического ретаргетинга, чтобы система получала достаточно данных на разных этапах воронки.
- Какие события можно передавать через Full Stream Attribution?
Через FSA можно передавать основные события динамического ретаргетинга: просмотр карточки товара, добавление товара в корзину, добавление в избранное и покупку. Эти данные помогают VK Рекламе быстрее учитывать действия пользователя и использовать их для оптимизации кампании.
- Как подключить Full Stream Attribution к VK Рекламе?
Чтоб подключить FSA, нужно обратиться к персональному менеджеру или в поддержку VK Рекламы, затем настроить техническую передачу событий на стороне сайта или приложения. После проверки корректности данных доступ к запуску кампаний с FSA будет открыт.
